NextMoney × MultiLipi:12+クライアントサイトでの多言語SEOのスケール

一目でわかる
NextMoneyは、グローバルブランド向けのウェブサイト開発、SEO、コンテンツ管理を専門とするデジタルエージェンシーです。クライアントの国際市場への拡大を支援する任務を担ったNextMoneyは、規模を拡大できる翻訳プラットフォームを必要としていました 12+ 多様なウェブサイト —eコマースプラットフォームからSaaS、会員コミュニティまで。
MultiLipiの導入により、エージェンシーはワークフローを統合し、市場投入までの時間を短縮し、各クライアントが多言語SEOのベストプラクティスから恩恵を受けられるようにしました。
- エージェンシークライアント: eコマース、会員サイト、企業ポータル
- 翻訳されたウェブサイト: 12+ アクティブな実装
- 対応言語: 15+言語(アフリカーンス語、アラビア語、スペイン語、日本語、ポルトガル語など)
- 実施時間: 1サイトあたり平均7〜10日
- 翻訳量: 120万+件の翻訳リクエストが処理されました
課題
単一のウェブサイトで多言語コンテンツを管理するのは複雑で、十数社以上のクライアント向けに行うのはさらに困難でした。
- 各サイトは独自の言語の組み合わせを必要としました(日本語から英語へのものもあれば、英語からアラビア語へのものもあります)。
- 手動翻訳ツールは頻繁な更新に追いつけませんでした。
- SEOチームは、カスタム開発なしでローカライズされたURLやhreflangタグを立ち上げる方法を必要としていました。
- 管理オーバーヘッドを避けるために、レポート作成と請求を統合する必要がありました。
NextMoneyがMultiLipiを選んだ理由
NextMoneyはMultiLipiを選びました エージェンシースタンダードソリューション というのは:
- スケーラブルな管理: 複数のクライアントプロジェクトをオンボードおよび制御するための単一のダッシュボード。
- 迅速な実装: ほとんどのサイトは多言語対応で公開されました。 10日未満 .
- 用語集とブランド管理: 各クライアントは、製品名、サービス条件、および法的免責事項の優先翻訳を定義できます。
- SEOの自動化: MultiLipiは、hreflangタグ、翻訳されたスラッグ、最適化されたメタデータを自動的に生成しました。
- 代理店サポート: 専用のオンボーディングと一括請求オプションにより、運用が簡素化されました。
お客様の見積もり:
「MultiLipiは多言語プロジェクトに最適で、時間とコストを節約できます。しかし、自動翻訳は完璧な精度のために人間の編集が必要です」
— 創設者、 ホセ・アルベルト・S.
実装と使用
統合の詳細:
NextMoneyはMultiLipiを12+のウェブサイトで展開しました。主なサイトは以下の通りです:
- eコマースポータル という感じで dealshakerjapan.com(アフリカーンス語、アラビア語、ブラジルポルトガル語)
- メンバーシッププラットフォーム という感じで members.one-japan.net
- 企業SaaS という感じで miraiserver.com
各サイトは独自のターゲット言語の組み合わせに合わせて設定されていました。
翻訳の品質:
略 15–20% のキーページは、ブランドの声を維持するために手動で洗練されていました。
SEOへの影響:
最初の8週間で:
- 多言語キーワード全体でのインプレッション数が4倍に増加
- のランキングの改善 日本のSaaSプラットフォーム そして スペインのeコマースソリューション
- 国際トラフィックの直帰率が低い
トラフィックの増加:
同機関の集合ウェブサイトは以下の人々の訪問者を引きつけました 50+カ国 (米国、中国、ロシア、フランス、インドを含む)。

投資収益率:
翻訳をMultiLipiに統合することで、NextMoneyは運用コストを削減しながら、多言語SEOリテーナーを通じて新たな収益源を生み出しました。
成果と利点
MultiLipiでNextMoneyは以下の成果を上げました:
- 1.2M+ クライアントのウェブサイト間で処理された翻訳
- 一貫した多言語ブランド体験
- 複数のプロジェクトの管理を簡素化
- 各クライアントのオーガニックトラフィックとコンバージョンの増加

これをどのように活用できるか
代理店を運営している場合や複数のウェブサイトを管理している場合、NextMoneyの経験はMultiLipiがあなたを助ける方法を示しています:
✅ 多言語SEOを任意の数のクライアントで開始および拡張
✅ ワークフロー、レポート作成、請求を統合
✅ 開発オーバーヘッドを加えずに測定可能な成果を提供
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