生成エンジン最適化(GEO)
生成エンジン最適化(GEO)とは、ChatGPT、Gemini、PerplexityのAI生成検索応答でコンテンツを最適化し、ランキングを上げる手法です。従来のSEOが青いリンクをターゲットにするのに対し、GEOは構造化データ(JSON-LD)、権威あるソース、そして事実密度の高いコンテンツを用いて、AIモデルがあなたのブランドを検証済みの答えとして引用するようにします。
なぜGEOが従来のSEOに取って代わるのか
検索の状況は根本的に変化しました。ユーザーがChatGPTに「最高のランニングシューズは何ですか?」と尋ねると、10個の青いリンクを探すのではなく、引用付きの直接的な答えが返ってきます。GoogleのAIオーバービューは現在、検索の60%に表示され、従来の結果は後回しに押しやられています。つまり、Googleで#1ランクにランクされても、AIモデルが競合他社を引用した場合に視認性が保証されなくなります。GEOは構造化マークアップ(JSON-LDスキーマ)、ナレッジグラフの整合、E-E-A-Tシグナル(経験、専門性、権威性、信頼)を通じて、コンテンツを「引用に値する」ものにすることでこれに対応しています。この変化は緊急です。GEO最適化を怠る企業は、AI搭載の検索インターフェースに潜在的なトラフィックの40〜70%を奪われています。
従来のSEOと生成エンジン最適化の違い
現実世界の影響
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Googleオーガニックから月間10,000クリックを獲得
ChatGPTが競合他社の製品を推奨し、潜在的なトラフィックを60%失う
ブランドはJSON-LD製品スキーマでGEOを実装
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