AIのナラティブをコントロールする
時代において 生成エンジン最適化（GEO）、ページタイトルと説明はGoogleの青いリンク以上のものです。これらはAIモデルの主要な「コンテキストベクトル」です。MultiLipiはこれらのアセットを自動翻訳しますが、 スキーマとLLM.txt マネージャー これにより、あらゆる言語でブランドのメッセージが統一されるように、詳細な制御が可能になります。
制御するもの：
AIハブにアクセスする
- 1にログインする MultiLipi ダッシュボード.
- 2左側のサイドバーの LLMの最適化 セクションで、「」をクリックします。 スキーマとLLM.txt.
- 3視覚的な確認: すべてのアクティブな言語ペア（例：）のダッシュボードが表示されます。 英語 → イタリア語, 英語 → ドイツ語).
ターゲット言語を選択
確認する 最適化ステータス 列（例：「1%最適化済み」または「保留中」）をクリックして、どの言語に注意が必要かを確認します。
ページメタデータを監査
システムは、その言語でサイト上で検出されたすべてのURLの詳細なリストを読み込みます。
列を確認:
特定のページのスラッグ（例： /aeo-guide).
ボットに提供される現在のローカライズされたタイトルタグ。
AIインデックス作成に使用されるローカライズされた概要。
編集と上書き
ブランドのニュアンスを自動生成された翻訳が捉えきれていない場合は、手動で上書きしてください。
- 編集をクリック:選択 鉛筆アイコン タイトルまたは説明の横に。
- エディターモーダル:というタイトルのポップアップ 「スキーマメタデータを編集」 表示されます。
- 新しいデータを入力:
• スキーマタイトル: キーワードが豊富でローカライズされたタイトルを入力します。
● スキーマの説明: ユーザーの意図に直接答える構造化された要約（約160文字）を作成します。
- 保存:クリック 変更を保存.
結果: システムはすぐにあなたのllms.txtこの新しくキュレーションされたデータで、フィードとJSON-LDマークアップを強化します。
手動キュレーションが重要な理由
🏆 翻訳するだけでなく、最適化しましょう。
自動翻訳は95%正確ですが、 スキーマネージャー コンバージョンにつながる最後の5%を完璧に仕上げることができます。
「幻覚修正」
AIが製品について嘘をつくのをやめさせましょう。
AIモデル（ChatGPTなど）は、明確なデータがないと事実を「幻覚」させることがよくあります。
☠️ リスク
自動翻訳された説明が曖昧な場合、AIはユーザーの質問に回答する際に、価格設定や機能を誤って推測する可能性があります。
✅ 修正方法
手動で編集すると スキーマの説明 このツールでは、「ハードファクト」の概要を提供します。これにより、AIは あなたの AI生成の回答における誤情報の可能性を大幅に減らします。