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AI SEOのためのスキーマとllms.txtの設定方法

マルチリピ
マルチリピ 2/17/2026
5分 読む

AIの物語をコントロールする

時代において 生成エンジン最適化(GEO) ページのタイトルと説明は、単なるGoogle上の青いリンク以上のものです。これらはAIモデルの主要な「コンテキストベクター」です。MultiLipiはこれらの資産を自動的に翻訳しますが、 スキーマとllms.txtマネージャー それらを上書きするための細かなコントロールが可能で、ブランドの物語がすべての言語で一貫性を持つことを保証します。

あなたがコントロールできること:

ページタイトル
メタ記述
llms.txtフィード
1

AIハブへのアクセス

  1. 1 にログインします。 MultiLipiダッシュボード .
  2. 2 左側のサイドバーの下、 LLM最適化 セクション、クリック スキーマとllms.txt .
  3. 3 視覚チェック: すべてのアクティブな言語ペアを一覧にしたダッシュボードが表示されます(例: 英語→イタリア語 , 英語→ドイツ語 ).
言語ペアを表示するスキーマとllms.txtダッシュボード
2

ターゲット言語を選択する

レビュー 最適化状況 どの言語に注意が必要なかを確認するために、カラム(例:「1% Optimized」または「Pending」)を表示します。

アクション: スキーマの設定 監査したい言語(例:イタリア語)の隣にボタンを置きます。
3

監査ページのメタデータ

システムは、その言語でサイト上で発見されたすべてのURLの詳細なリストを読み込みます。

レビューコラム:

1
経路:

特定のページスラッグ(例: /aeo-guide ).

2
タイトル:

現在のローカライズされたタイトルタグはボット向けに使われていました。

3
説明:

AIインデックス作成に使われるローカライズされた要約です。

ページメタデータを表示するイタリア語の設定
4

編集・オーバーライド

✏️ 自動生成の翻訳がブランドの微妙なニュアンスを見逃している場合は、手動で上書きしてください。

  1. 編集をクリック: を選択します 鉛筆アイコン タイトルや説明の隣に。
  2. 編集者モーダル: タイトルは 「スキーマメタデータ編集」 現れる。
  3. 新しいデータの入力:

    ・スキーマタイトル: キーワードが豊富なローカライズされたタイトルが登場します。

    ・スキーマの説明: ユーザーの意図に直接答える構造化された要約(約160文字)を書きましょう。

  4. セーブ: クリック 変更を保存 .
    結果: システムはすぐにあなたのことを更新します llms.txtこの新しくキュレーションされたデータでJSON-LDマークアップをフィードします。
タイトルと説明フィールドを含むモダルのスキーマメタデータを編集

なぜ手動キュレーションが重要なのか

🎯 ただ翻訳するだけじゃない。最適化。

自動翻訳は95%の精度がありますが、 スキーママネージャー コンバージョンを促す最後の5%を完璧に仕上げることができます。

キーワード注入 「Software」を直訳すると正しいかもしれませんが、ローカルユーザーが「Platform」と検索した場合、Titleタグの単語を手動で入れ替えてそのトラフィックをキャプチャできます。
ブランド保護 製品名(例:「MultiLipi」)は英語のままにしつつ、周囲の説明文を翻訳することで、ブランドアイデンティティの直訳が不自然になるのを防ぎましょう。

「幻覚の修正」

⚡ AIがあなたの製品について嘘をつくのを止めましょう。

AIモデル(ChatGPTのような)は、明確なデータがないと事実を「幻覚」することがよくあります。

⚠️ リスク

自動翻訳の説明が曖昧であれば、AIがユーザーの質問に答える際に価格や機能を誤って推測することがあります。

✅ ザ・フィックス

手動で編集することで スキーマの説明 このツールでは「ハードファクト」サマリーを提供します。これによりAIは あなたの 書面による定義を地にかける真実として、AI生成回答における誤情報の可能性を大幅に減らします。

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