ChatGPT、Perplexity、SearchGPTなどのAIモデルにあなたのコンテンツが引用される可能性を無料で知ることができます。
時代 生成エンジン最適化(GEO) ここにいる。検索はもはやGoogleでのランキングだけでなく、存在することの重要性です AIによる引用 .ユーザーがChatGPTやPerplexityに質問をしても、AIは10個の青いリンクを表示しません。回答をまとめ、3〜5の権威ある資料を引用しています。
MultiLipi AIコンテンツGEOスコアチェッカーは、高度な言語モデルを用いてコンテンツを分析し、その予測を行います 引用確率 —あなたのドメイン内のAIエンジンがユーザーの問い合わせに答える際に、あなたのページが参照される可能性。
GEO(生成エンジン最適化)とは何ですか?
検索エンジンから回答エンジンへの移行。
伝統的なSEOです Googleのアルゴリズムに最適化されています。 地理学 複数の情報源を統合して回答を生成するAIモデルに最適化します。
伝統的なSEOです
目標:Googleでランク#1
トラフィック:ユーザーがあなたのサイトにクリックします
指標:インプレッション数、クリック率、直帰率
GEO(解答エンジン最適化)
目標:AIモデルに引用されること
トラフィック:AIがあなたのコンテンツを統合して回答に変えます
指標:引用率、権威スコア
なぜ重要なのか: 2026年までに、検索の50%以上がユーザーがリンクをクリックしなくてもAIによって回答されるでしょう。引用に最適化されていないコンテンツは、あなたは見えなくなります。
AIスコアの仕組み
引用確率の科学。
当社のAIエンジンは、大規模言語モデル(LLM)がどの出典を引用するかを決定する際に使うのと同じ視点であなたのコンテンツを分析します。
コンテンツを入力してください
URLや生のテキストをチェッカーに貼り付けます。
AI分析
私たちのLLMは、12の引用因子(下記参照)で内容を評価します。
スコアを受け取る
GEOスコアを0から100まで、具体的な推奨事項とともに取得しましょう。
最適化と再テスト
変更を実施し、時間をかけて改善を追跡しましょう。
LLMの主要なランキング要因12
AIモデルが情報源を引用する際に何を重視するか。
当社のツールは、以下の重要な側面であなたのコンテンツを評価します:
事実密度
統計、日付、検証可能な主張の存在
引用に値する発言
帰属に値する独自の洞察
権威ある口調
プロフェッショナルで自信に満ちた、宣伝しない言葉遣い
構造化データ
機械可読性のための Schema.org マークアップの利用
回答の完全性
コンテンツはユーザーの質問に完全に答えていますか?
専門家の指標
著者資格、E-E-A-T信号
オリジナルリサーチ
一次データ、ケーススタディ、独自洞察
最近の信号
公開日、最終更新タイムスタンプ
引用チェーン
あなたのコンテンツには権威ある情報源が記載されていますか?
意味の明確さ
LLMが解析できる明確で曖昧さのない言語
マルチメディア資産
チャート、インフォグラフィック、視覚データ
幅広さと深さの違い
包括的と集中のバランス
GEOスコアの最適化方法
引用確率を高めるための実践的なステップ。
1. データと統計の追加
LLMは定量的な主張を持つコンテンツを優先します。
例:「多くのユーザーがXを好む」の代わりに、「2025年の調査で73%のユーザーがXを好んだ」と書きます。
2. 権威ある資料の引用
AIモデルは信頼できる研究、学術誌、機関を参照するコンテンツを信頼します。.edu、.gov、または査読済みの情報源へのリンクがあります。
3. 構造化マークアップの使用
Schema.org 型を実装しましょう。例えば 記事 , FAQPage(よくある質問) 又は ハウトゥ つまり、AIはあなたのコンテンツを効率的に解析できます。
4. 宣伝用語を避ける
AIモデルはマーケティングの無駄な部分をフィルターで除去します。注目 教育的・事実に基づく内容 「今すぐ購入」CTAではなく。
5. 定期的な更新
AIは新鮮なコンテンツを好む。「最終更新」タイムスタンプを追加し、データを毎年更新してください。
💡 プロのヒント:多言語GEO
コンテンツが複数言語に翻訳されている場合、各バージョンはそれぞれの地域ごとにAI引用数で独立してランク付けできます。MultiLipiを使って、120+言語にまたがるGEO戦略を拡大しつつ、引用に値する品質を維持しましょう。